原标题：马斯克与特斯拉的自动驾驶技术 能否颠覆汽车安全领域?

　　自从我的同事莱克斯·弗里德曼(Lex Fridman)发布了一篇对特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)的专访以来，人们的注意力都集中在对马斯克本人的评论上，即拥有完全自动驾驶能力的特斯拉电动汽车可能会成为一项增值资产。鉴于汽车是一种会随着时间的推移而贬值的商品性质，如果特斯拉继续增加产能，那么这种情况就很可能更加接近于科幻小说。

　　在整个采访过程中，马斯克似乎都在关注特斯拉新推出的“全自动驾驶”功能所赋予的神奇能力。这是特斯拉一项历时三年的探索，集成了一种新的车载计算机、飞行级数据学习和大规模神经网络训练系统。而特斯拉正在开发一种新的技术,可以完成自动驾驶技术中的一个重要步骤。包括很多专家(包括我自己在内)认为，消费者对任何生产和销售的系统如果在未来几年将成为真正的无人驾驶系统的感觉变得越来越强烈，而主要应用的系统像特斯拉是无人驾驶这样的目标会有更多的局限性。其实许多用户最期望的是，在需要干预的情况下，如何利用驱动程序作为自动化备份特性的发展方法。

　　这种探索和相关宣传内容可能只会加速消费者对究竟什么是自动驾驶技术困惑的加深，并扩大有“欺骗性营销”的嫌疑。如果特斯拉的这套系统需要任何人工监督或监督的相关因素，那么它就称不上是真正的自动驾驶技术，而依然只是辅助驾驶功能。尽管如此，特斯拉在系统架构和数据捕获方面的技术实力(尤其是对大型车队的图像进行近实时目标捕获等技术)或许已经实现了其他竞争对手尚未达到的可行性，并有可能彻底改变边缘技术对自动驾驶的影响。

　　人们可能会抱怨目前存在的监管障碍阻碍了自动驾驶技术的进展速度，但公众的期望是，希望技术、传感器和计算机算法能够被证明是一项确保一定程度安全的技术。正如我们在之前的一篇文章所讨论的那样，我们还没有清楚定义出人们在实现自动驾驶过程中究竟才是真正的成功。马斯克自己也表示它可能需要比人类驾驶的安全性高出百分之二百或百分之三百的程度。同时他还谈到，想要需要证明安全和事故概率的变化非常罕见，需要大量数据才能证明。

　　现在让事情变得更加困难的是，计算撞车这样的事故很容易，但计算近距离脱轨和本可以避免的事故数量却很难(也就是什么都没有发生)，这使得统计上对系统在何时何地比人类更有优势的解释成为一门复杂的科学。将每英里的事故数作为一个简单的汇总，其实会忽略了风险的各个方面，比如车辆类型、车型出厂年份、车主情况、驾驶位置和许多其它因素。更复杂的是，系统在技术上可能在事件发生时处于关闭状态，在几秒钟甚至一分钟之前还处于空闲状态，但在功能上仍然与它的使用相关联(例如，现在的普通驾驶者还没有完全意识到开始自动驾驶驾驶所需的一切条件)。

　　目前，特斯拉的Autopilot系统是一种使用了三年半时间的辅助驾驶系统。虽然这套系统的使用距离已经超过十亿英里，同时背后还支持遥测 Autopilot是否启用或禁用状态。而当汽车出人意料的离开既定线路或在某个十字路口车道没有自动停止(所有指标的风险),在很大程度上来看公开发表的只有总值未知的特斯拉。或许帮助我们理解隐藏在汽车或与之相连的特斯拉生态系统数据背后的某个功能，才是最有用的方法。

　　我确信，在某些情况下，自动驾驶系统可能比人类驾驶员更安全。人类在开车时会出现打瞌睡的问题的确无法避免。但是，我们也从多次撞车和死亡事故中认识到，目前的自动驾驶技术并不完美。在我们的道路危机未得到充分解决的背景下，所有的数据必须是透明的。在被证明“有罪”之前，消费者作为测试对象并不合适，而且这还不是一种已经被接受的标准。汽车制造商一直不断投资希望证明系统功能的安全行之前，会随着车辆和无线连接或经销商对系统的更新，证明安全标准需要不断的进化，为了提供更清晰的风险与每一软件更新和收益，以确保司机和监管机构知道自己是同意使用这套系统。

　　让我们将话题回到驾驶员监控自动化上面来，基于摄像头技术的驾驶员监控系统已经成为全球汽车厂商关注的一个日益增长的领域。当被问及这个问题时，马斯克回答说：“如果你有的系统在可靠性方面达到或低于人类水平，那么司机监控就比较有意义，但如果你的系统比人类驾驶好得多，而且更可靠，那么驾驶员监控系统就没有太大的帮助。”

　　特斯拉可能会在其汽车安全报告中详细指出，Autopilot功能是如何提高安全性。然而，其他数据似乎表明情况并非如此。如果特斯拉的自动驾驶功能还没有被明确的认定比人类驾驶安全得多，那么人们应该问，在没有摄像头驱动监视器的情况下，特斯拉是如何发布或是继续销售Autopilot功能?

　　许多专家认为基于摄像头系统的驾驶员监控功能在手动和自动驾驶汽车中都是必不可少的工具。然而监控可能只是基础技术。在早期的一篇文章中，我和同事探讨了关于监控、管理和激励驾驶员安全和幸福感的必要性。驾驶员注意力的管理和开发以及激励驾驶员行为方法的需求(例如凯迪拉克CT6和超级巡航为例)仍然是追求安全的关键因素，它能够有效的结合了人与机器的能力，起到1+1大于2的效果。