据悉，这是博鳌论坛创办17年来，首次尝试现场用机器同传。区别于以往的单主讲人会议，此次也是AI同传类产品首次公开支持讨论型会议。

　　现场，AI同传服务会覆盖到会议现场投屏、小程序查看、语音收听、会议纪要回放等多个渠道。

　　腾讯方面称，腾讯翻译君目前可以支持15个语种，83种语言对的翻译能力，其中中英互译引擎已经在新闻、学习和部分科技领域达到业界领先水平。根据以往数据，腾讯同传服务在会议现场的平均语音识别准确率可达97%，翻译可接受度超过93%。

　　这也是神经网络翻译2年时间带来的结果。

　　在2016年Google基于神经网络翻译引擎的论文发表后，一石激起千层浪，瞬间点燃了机器翻译领域的新烽火，腾讯翻译君便是其中一家。其后，腾讯也基于自研的神经网络翻译引擎，打造了腾讯AI翻译产品翻译君。

　　不同的是，由于腾讯众多消费级产品和语料资料，翻译君可以从海量语料库中自主学习，在翻译全过程中整体建模，从而提升翻译结果的准确率与流畅度。

　　此次作为腾讯同传组团亮相的，还有微信智聆。目前，其最常见的应用场景是微信中的语音转文字。

　　公开资料显示，该团队成立于2011年，是微信事业部内致力于开发语音人工智能技术的团队，包括语音识别，语音合成，声纹认证，语音唤醒，远场阵列拾音等领域。

　　微信智聆方面称，经过团队6年打磨，语音识别正确率可达到97%。目前主要在三大体系中应用：

　　1)面向智能手机：微信语音输入，微信语音转文字，QQ音乐搜索，王者荣耀等;

　　2)面向行业级：电话语音识别，公检法语音笔录转写，复杂音频音频监控，英语口语发音评估等;

　　3)面向智能硬件：智能音箱，车载车机，智能电视等，为个人和企业用户提供可靠实用的语音技术。

　　据量子位报道，此次博鳌论坛上的AI同传，依旧存在诸多挑战。

　　首先，区别于单主讲人会议，博鳌论坛上有不少讨论型会议，对于AI来讲并不简单。

　　其次，博鳌亚洲论坛具有语种变化多(中英文随机发言)、专业领域多(涵盖政治、经济、科技)、人数多(发言数百人)等特征，这些也都会加剧AI同传的难度。

　　最后，如何在专业度高、覆盖领域广的特殊场景下实现高质量翻译和同传，也是难点之一。

　　如此看来，人类同传的机敏反应速度、交叉学科知识积累，在现阶段与AI同传的博弈中，依旧有着重要的领先意义。而未来，随着AI同传自身深度学习的能力不断提升，水平的增长也是指日可待。

　　姚劲波曾在品途商业评论(ID：pintu360)的采访中指出，AI会为人类省去大量繁杂的工作。此外，其独有的大数据分析能力也可以让专业人才各司其职。