中国国产的7nm芯片主要包括昆仑芯2和思元290。

昆仑芯2是国内首款采用显存的通用AI芯片，它采用了全球领先的7nm制程，并搭载了自研的第二代XPU架构，相比1代性能提升2-3倍。在硬件设计上，昆仑芯2具有整数精度(INT8)算力达到256 TeraOPS，半精度(FP16)为128 TeraFLOPS，而最大功耗仅为120W。此外，它还高度集成了ARM CPU算力，并支持高速互联、安全和虚拟化。在软件架构上，昆仑芯2大幅迭代了编译引擎和开发套件，支持C和C++编程，可编程性国内领先，对标全球业界最先进水平。昆仑芯2适用于云、端、边等多场景，可应用于互联网核心算法、智慧城市、智慧工业等领域，并还将赋能高性能计算机集群、生物计算、智能交通、无人驾驶等更广泛空间。

思元290是寒武纪的首颗训练芯片，采用台积电7nm先进制程工艺，集成460亿个晶体管，支持MLUv02扩展架构，全面支持AI训练、推理或混合型人工智能计算加速任务。

以上两款芯片都代表了中国在7nm芯片技术方面的重要突破和进步，对于推动国内AI芯片技术研发和商业落地都具有重要价值。

海思也有7nm芯片。华为海思是华为旗下的半导体公司，其研发的芯片涵盖了多个领域，包括智能手机、服务器、基带、AI等。虽然关于海思具体的7nm芯片型号和详细信息并不广泛公开，但考虑到华为在半导体领域的研发实力和技术积累，海思很可能也在研发7nm或更先进制程的芯片。

紫光展锐也推出了自己的7nm芯片。

紫光展锐是中国集成电路设计产业的龙头企业之一，具备稀缺的大型芯片集成及套片能力，是全球少数全面掌握2G/3G/4G/5G、Wi-Fi、蓝牙、电视调频、卫星通信等全场景通信技术的企业之一。他们也已经在7nm制程技术上有所布局。

不过，需要注意的是，尽管中国有多家公司在研发7nm芯片，但与全球领先的技术相比，仍存在一定的差距。此外，由于半导体行业的竞争日益激烈，技术的更新换代也非常快，因此这些公司需要不断投入研发，以保持自己的竞争力。

昆仑芯2是由百度昆仑团队研发的。百度昆仑团队是国内最早布局AI加速领域的团队之一，具备深厚的算法、软件和硬件研发能力。他们基于自研的第二代XPU架构，成功打造了昆仑芯2这款7nm通用AI芯片。

思元290是由寒武纪研发的。寒武纪是中国领先的人工智能芯片公司，专注于为各类云服务器、边缘计算设备、终端设备提供核心芯片产品。他们的思元290芯片采用了7nm制程工艺，支持AI训练和推理任务。

关于海思的7nm芯片，由于具体型号和详细信息并不广泛公开，很难确定具体的设计开发者。但可以确定的是，海思作为华为旗下的半导体公司，其芯片设计开发团队肯定具备强大的研发实力和丰富的经验。

紫光展锐的7nm芯片也是由他们自己的研发团队设计和开发的。紫光展锐在集成电路设计领域有深厚的积累，他们具备从芯片设计到套片的全流程能力，因此能够成功推出自己的7nm芯片。

以上信息仅供参考，具体的研发团队和成员可能因公司和项目而异。要了解更多关于这些芯片设计开发者的信息，建议查阅相关公司的官方资料或联系相关公司进行咨询。