原标题：Efinix FPGA 集成用于 AI 加速的 TinyML 平台

　　TinyML 平台与高性能和支持 Linux 的 Sapphire RISC-V 处理器配合使用，并为 Sapphire 内核提供加速的 AI 功能。

　　Efinix 发布了用于在其创新的 FPGA 系列上加速人工智能 (AI) 的 TinyML 平台。TinyML 平台包含一个模型分析器和用于加速器选择的图形用户界面，可与高性能和支持 Linux 的 Sapphire RISC-V 处理器配合使用，并为支持四核的 Sapphire 内核提供加速的 AI 功能。

　　“我们看到越来越多的趋势将 AI 工作负载推向更远的边缘，在那里他们可以在仍然与上下文相关的环境中立即访问原始数据。在功率和空间受限的环境中为这些 AI 算法提供足够的计算是一个巨大的挑战，”Efinix 营销副总裁 Mark Oliver 说。“我们的 TinyML 平台利用我们的高性能、嵌入式 RISC-V 内核的潜力与 Efinix FPGA 架构的效率相结合，并将它们直观地提供给设计人员，从而加快上市时间并降低在边缘采用 AI 的障碍。”

　　TinyML 平台利用 RISC-V 自定义指令功能来提供可扩展的加速指令库，该库是根据所选 TensorFlow Lite 模型的要求定制的。指令的复杂性和大小各不相同，可以通过图形用户界面进行选择，以提供最终用户应用程序所需的资源/加速权衡。

　　通过利用 Edge Vision SoC 框架作为 AI 模型实施的起点，设计人员可以进一步加快上市时间。Edge Vision SoC 框架和 TinyML 平台均可供 Efinix GitHub 页面上的开源社区使用。