Kneron M2AI-2242-520 AI边缘计算模块的介绍、特性、及应用
原标题:Kneron M2AI-2242-520 AI边缘计算模块的介绍、特性、及应用
Kneron AI边缘计算模块是为了将人工智能(AI)和机器学习(ML)推理引入现有系统而设计的。M2AI-2242-520基于KL520神经处理器单元(NPU),接入支持M.2 22mm × 42mm模块的嵌入式系统。KL520提供了0.56 TOPS /瓦特的高效AI计算性能,非常适合远程、移动和无人应用。
可单独使用Kneron M2AI-2242-520 AI边缘计算模块(PER-T520-M2AI-0421)或与EverFocus EUA1200全高清摄像机(PER-T520-M2AI-K421)配套使用。
特性
AI边缘计算模块(M2AI-2242-520)
Kneron KL520 NPU (Arm架构设计)
M.2 (B键)形状因子
支持框架:ONNX, TensorFlow, Keras, Caffe
支持型号:Vgg16、Resnet、GoogleNet、YOLO、Tiny YOLO、Lenet、MobileNet、DenseNet
内存类型:由
NPU功耗:0.56TOPS/W
整机功耗0.5W
尺寸:22mm x 42mm
可选的Everfocus EUA1200 1080p全高清USB摄像头
1080p渐进式扫描CMOS传感器
3.6mm / 6mm固定镜头(可选)
支持usb2.0 OTG
文档
数据表
用户手册
框图
板布局
EUA1200相机尺寸
责任编辑:
【免责声明】
1、本文内容、数据、图表等来源于网络引用或其他公开资料,版权归属原作者、原发表出处。若版权所有方对本文的引用持有异议,请联系拍明芯城(marketing@iczoom.com),本方将及时处理。
2、本文的引用仅供读者交流学习使用,不涉及商业目的。
3、本文内容仅代表作者观点,拍明芯城不对内容的准确性、可靠性或完整性提供明示或暗示的保证。读者阅读本文后做出的决定或行为,是基于自主意愿和独立判断做出的,请读者明确相关结果。
4、如需转载本方拥有版权的文章,请联系拍明芯城(marketing@iczoom.com)注明“转载原因”。未经允许私自转载拍明芯城将保留追究其法律责任的权利。
拍明芯城拥有对此声明的最终解释权。