原标题：基于STM32F429的看家神器

　　STM32F429ZIT6为主芯片控制，其实是采用ST的官方开发板STM32F429I-DISCOVERY ，加上数字图像传感器ov5640，实现整体的人脸识别系统，需要移植数字图像库opencv，并且可以在板子上实现触摸屏控制，对人脸的识别都可以在屏幕上显示。

　　这次的图形界面开发是基于STM32CubeMX的GUI应用开发（TouchGFX版），尝试新的GUI开发，暂时在局域网内实现识别，后续升级为基于网络摄像头控制的真正的看家神器，可以远程对家里进行监控，

　　我们主要采用VC6.0+opencv、MATLAB、mdk5.23等软件。由于图像样本中因背景、光照强度而存在的噪音，因此我们通过VC6.0与opencv对图像进行预处理，主要采用灰度直方图均衡化的方法，该方法可以提高图片对比度以提高图片的识别度，其次我们通过软件MDK5.23进行整体功能的设计，通过定时器定时1秒到5秒来自动进行OV5640模块中的数据的读取，在每一个像素读取的同时会进行权重的更新以减少数据存储内存的使用，最后通过计算欧氏距离以及结合KN（N=3）近邻法进行人脸识别

　　接下来利用MATLAB进行模型的建立以及优化，并将得到的特征向量以及特征值移植到MDK代码中以进行人脸识别，在MATLAB仿真中，人脸识别率可达96%。首先获取包含M张人脸图像的集合S。每张图像可以转换成一个N维的向量，然后把这M个向量放到一个集合S里，即：

最终实现的功能

　　1、成功地利用摄像头采集到人脸图像，并且将这些图像数据传送给STM32处理。

　　2、STM32能够以较快的速度完成比对，且能够保证一定的识别准确度（可采用训练图像与测试图像来源一致来提高准确度）。

　　3、将比对的结果以汉字的格式通过LCD显示出来。