受过训练的人工智能系统，目前在特定领域的表现已可超越人类，而相关软件技术迅速发展的背后，与专用芯片的进步息息相关。在芯片对人工智能的支持更加完善后，物联网(IoT)将可望进化成AIoT(AI+IoT)。智能机器人的遍地开花可能还只是个开端，人工智能终端芯片引领的边缘运算，其所将带来的商机更让人引颈期盼。

工研院IEK项目经理侯均元表示，人工智能将在各行各业带来变革，从而改变未来的走向。传统人工智能运算的硬件架构，主要包括中央处理器(CPU)、图型处理器(GPU)、现场可编程数组(FPGA)等。

过去人工智能的成本非常昂贵，因其执行的算法是仿真人脑运算，也就是庞大的平行运算，这与现有计算机的运算模式是完全不同的。目前市面上已出现不少专用的人工智能芯片，像是英特尔的IntelXeonPhi、NVIDIA的人工智能超级芯片TeslerP100GPU等，且价格有下降的趋势。

侯均元指出，特定领域的专用人工智能系统，由于应用背景需求明确、深厚之领域知识、模型建立计算简单可行，在单项测试之智能水平，目前已可超越人类智能，在许多领域取得具体成效。如今的技术挑战在于，如何发展低功耗、高准确率的认知计算，包括新型运算架构电路设计、算法等。未来人工智能芯片将由特定的算法加速器，来加速包括卷积神经网络(ConvolutionNeutralNetwork)、递归神经网络(RecursiveNeutralNetwork)在内的各种神经网络算法。而专用芯片的最大优势，在于其成本与功耗降低，将大幅提升人工智能算法的运行效率。

虽然目前人工智能领域的主流研究是在服务器上的人工智能运算，但有越来越多应用产品须在终端上进行实时运算，此种运算架构称为边缘运算。这个发展趋势将改变整体人工智能运算系统架构的设计与技术需求。

此外，随着人工智能技术陆续导入，也促使物联网终端设备，升级为各种AIoT智能机器。其中，服务型机器人将率先成为AIoT新战场。IFR预估，全球服务型机器人2015～2018年产值约196亿美元，而居家服务机器人占74%、娱乐休闲型机器人占26%。而2017年将是这两款机器人百家争鸣的一年，居家服务机器人如AmazonEcho、华硕COCOROBO，以及美国Jibo、法国Buddy，将扮演智能家庭中枢。

人工智能芯片

　人工智能(AI)是科技行业的下一个重大领域，在大数据和物联网的发展下，IBM、谷歌、Facebook等国际科技巨头均将人工智能技术作为开发重点。近日，谷歌在其I/O开发者大会上公开展示了针对人工智能应用的加速器芯片张量处理单元(TPUs)。这一动向显示未来的人工智能芯片作为核心和底层基础，将成为发展重点。

“TPU”以“深度学习”引人注目

一年一度的谷歌I/O开发者大会均会有新产品新技术发布，今年也不例外，发布会首天，谷歌即发布全新智能助手(能实现日常对话的GoogleAssistant、智能聊天应用Allo以及全新的视频应用Duo);智能家具产品(GoogleHome，谷歌家庭)、全新的安卓操作系统AndroidN及VR平台Daydream等软硬件产品。然而，纵观整场大会，人工智能无疑是谷歌未来战略布局的重中之重，特别是人工智能专用芯片“TPU”更是吸引了所有人的目光。

据谷歌首席执行官(CEO)桑达尔·皮查伊介绍，深度学习是本轮人工智能新发展的主要推动力，也是机器学习中非常接近人工智能的领域。利用深度学习技术，通过模拟人类大脑构建人工神经网络，结合大数据和互联网技术，可以实现机器的无监督学习，从而实现机器的智能生长。与“深度学习”相配合的处理器TPU，单位耗电量性能要快。据悉，TPU为取得3月份“围棋人机大战”胜利的“AlphaGo”做出了贡献。

据了解，人工智能的实现需要依赖三个要素：算法、底层硬件和数据库。

国际厂商以并购加紧布局

高通除智能手机之外，也将视线扩展到大数据、云计算等领域，在人工智能方面也积极布局。

人工智能芯片之所以受到重视，缘于其潜在的广泛应用场景。根据长江证券提供的数据，当前互联网的发展正遭遇技术与商业模式创新乏力等瓶颈，“互联网+行业”面临智能化程度不足的影响。而人工智能正是推动互联网与传统行业，实现突破的“秘钥”。比如AI+医疗将可辅助医生更快、更准确地发现患者病症，加速新药研发，如IBM的沃森机器人;AI+汽车可促进无人驾驶技术的发展，谷歌的无人驾驶汽车已在美国四个城市实现道路测试，未来3~5年有望实用化;AI+安防将可基于大数据与云计算等全新技术，利用地理信息与全息技术实现对犯罪嫌疑人的实时轨迹追踪，精准定位等;凡此种种，均表明人工智能将占据新一轮技术发展的高点，应用前景极为广阔。据BBC预测，2020年全球人工智能市场规模约1190亿元。

受此影响，人工智能芯片成为半导体巨头布局的重点。在国际厂商方面，英特尔、高通、IBM、英伟达、美光等已经开始布局，发展人工智能芯片。2015年Intel收购Saffron即是在AI芯片方面发力，IBM、高通等亦纷纷跟进。Saffron成立于1999年，由前IBM知识管理和智能代理中心首席科学家ManuelAparicio创立，前仁科软件公司总经理GayleSheppard执掌运营。Saffron的技术旨在通过模仿人类大脑工作方式的算法来从庞大的数据集里提取有用的信息。英特尔还表示，它可以综合利用Altera的可编程芯片和至强芯片运行专用算法，例如用于训练神经网络的算法。

高通除智能手机之外，也将视线扩展到大数据、云计算等领域，在人工智能方面也积极布局。据高通提供的资料，其在人工智能方面，已投资了Clarifai公司。从品牌标志到人脸识别，Clarifai的软件可以快速分析视频片段，识别超过1万种不同场景;在中国，高通投资了云知声，云知声专注于物联网人工智能服务，并提供顶尖智能语音识别技术。高通也在考虑把人工智能技术移植到智能手机上，其提出的Zeroth技术，在一个芯片上运行神经网络，例如利用手机中的数字信号处理器提供图像识别功能。

IBM则表示新的PowerPC能更好满足人工智能研究人员的需求。IBM希望开发一款模拟人脑功能芯片，能在智能手机上完成人工智能任务。此外，英伟达、美光等都在投资开发人工智能和深度学习芯片。

中国加快“互联网+”人工智能步伐

日前，中科院计算所发布名为“寒武纪”的全球首个“神经网络”处理器科研成果。

我国也在积极发展人工智能技术。5月23日，国家发改委网站正式公告，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办制定了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。方案提出，到2018年打造人工智能基础资源与创新平台，人工智能产业体系、创新服务体系、标准化体系基本建立，基础核心技术有所突破，总体技术和产业发展与国际同步，应用及系统级技术局部领先。在重点领域培育若干全球领先的人工智能骨干企业，初步建成基础坚实、创新活跃、开放协作、绿色安全的人工智能产业生态，形成千亿级的人工智能市场应用规模。

日前，中科院计算所发布名为“寒武纪”的全球首个“神经网络”处理器科研成果。据中科院研究员介绍，今年年内，这项成果将正式投入产业化，在不久的未来，反欺诈的刷脸支付、手机图片搜索等都将成为现实。

此外，国内芯片企业则在人工智能芯片的应用化方面迈出了步子。全志科技年报透露，公司2016年将在积极提升现有业务经营业绩的基础上，加强业务创新，坚持产品形态多样化建设，进一步积极拓展车载、娱乐、虚拟现实等多领域的应用范围。在平板市场放缓后，全志科技看上了VR芯片等人工智能领域。

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。发展阶段

1956年夏季，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的一批有远见卓识的年轻科学家在一起聚会，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。IBM公司“深蓝”电脑击败了人类的世界国际象棋冠军更是人工智能技术的一个完美表现。

从1956年正式提出人工智能学科算起，50多年来，取得长足的发展，成为一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？科学家已经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚少，模仿它或许是天下最困难的事情了。

当计算机出现后，人类开始真正有了一个可以模拟人类思维的工具，在以后的岁月中，无数科学家为这个目标努力着。如今人工智能已经不再是几个科学家的专利了，全世界几乎所有大学的计算机系都有人在研究这门学科，学习计算机的大学生也必须学习这样一门课程，在大家不懈的努力下，如今计算机似乎已经变得十分聪明了。例如，1997年5月，IBM公司研制的深蓝（DEEP BLUE）计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕洛夫（KASPAROV）。大家或许不会注意到，在一些地方计算机帮助人进行其它原来只属于人类的工作，计算机以它的高速和准确为人类发挥着它的作用。人工智能始终是计算机科学的前沿学科，计算机编程语言和其它计算机软件都因为有了人工智能的进展而得以存在。