安全防范系统(SPS) security & protection system 以维护社会公共安全为目的，运用安全防范产品和其它相关产品所构成的入侵报警系统、视频安防监控系统、出入口控制系统、BSV液晶拼接墙系统、门禁消防系统、防爆安全检查系统等;或由这些系统为子系统组合或集成的电子系统或网络。

安全防范系统在国内标准中定义为security & protection system(SPS) ，而国外则更多称其为损失预防与犯罪预防(Loss prevention & Crime prevention)。损失预防是安防产业的任务，犯罪预防是警察执法部门的职责。

两种理念

中文所说的安全，在英文中有Safety和Security两种解释。牛津大学出版的现代高级英汉双解词典对Safety一词的主体解释是：安全、平安、稳妥，保险(锁)、保险(箱)等;而对Security一词的主体解释是：安全、无危险、无忧虑，提供安全之物，使免除危险或忧虑之物，抵押品、担保品，安全(警察)、安全(部队)等。

中文所讲的安全是一种广义的安全，他包括两层涵义：一指自然属性或准自然属性的安全，它对应英文中的Safety，其二是指社会人文性的安全，即有明显人为属性的安全，它与Security相对应。自然属性或准自然属性的安全的被破坏主要不是由人的有目的参与而造成的;社会人文性破坏，主要是由于人的有目的的参与而造成的。因此，广义的讲，安全应该包括Safety和Security两层含义，而我们常常说的安全防范主要是指狭义的安全Security，国外通常叫“保安”。

本职内涵

在西方，不用“安全防范”这个词，而用损失预防和犯罪预防这个概念。就像中文的安全与防范连在一起使用，构成一个新的复合词一样在西方，Loss Prevention和Crime Prevention也是连在一起使用的。损失预防与犯罪预防构成了Safety/Security一个问题的两个方面。在国外，Loss Prevention通常是指社会保安业的工作重点，而Crime Prevention则是警察执法部门的工作重点。这两者的有机结合，才能保证社会的安定与安全。从这个意义上说，损失预防和犯罪预防就是安全防范的本质内容。

综上所述，安全防范既是一项公安业务(警察执行部门)，又是一项社会公共事业和社会经济事业。它们的发展和进步，既依赖于科学技术的发展和进步，同时又为科学技术的进步与发展提供和创造良好的社会环境。

安全问题是全社会共同关注的一件大事，因此安防是各行业，尤其是具有潜在危险的高风险行业所必需重视的一项工作。

各行业安防工作由不同部门管理，如企业安全生产方面我国由国家安全生产监督管理局主管。社会治安防范由公安部门联同社会力量共同管理。医疗相关安防由卫生部等机构管理。

视频监控

2015年，安防行业总产值已经突破5000亿元，而其中视频监控类又占据50%以上的市场。所以智慧安防首先在视频监控领域得以体现。

在“监控模拟时代”视频监控系统的任务主要是采集图像。而随着高清网络摄像机、H.265、4K、云数据等技术的普及，如今的监控系统已经被赋予三大使命：监测、甄别和分析。随着监控图像无论是画质还是对比度的不断升级，如今的视频监控设备采集图像仅仅是第一步，也是最简单的一步。接踵而来的是对图像的甄别，这则对前端设备的一些软件提出了考验：哪些是静态目标、哪些是动态目标、哪些动态目标需要锁定。在前端监控摄像机甄别出可以目标后，智能安防系统又依靠后端云技术、大数据的计算、分析功能，得出目标是否存在威胁因素，从而判断是否启动报警。

如果以往的监控摄像机只是一双眼睛的话，那么在智能安防系统中，智能化的监控摄像机则是一名24小时不休息的警卫。

防盗报警

防盗报警系统与监控系统一向属于相辅相成的关系，如上文所说：当监控系统捕捉到威胁因素后，便引发了报警系统。那么防盗报警系统本身的智能化呢?

防盗报警是否智能化，最为重要的体现之处就在于误报率。过于敏感的报警系统产生了过多的报警信息，则会让人感觉到厌烦，浪费大量的人力物力。而灵敏度过差的报警系统虽然不至于浪费人力物力，但是一旦忽略了真实的威胁警报，后果不堪设想。所以防盗报警设备的智能化一直也是智慧安防的一大课题，就目前而言，首先可以针对不同的环境，在防盗报警设备上添加家电控制模块、生物识别模块、网络模块、视频模块等，融家庭安全、语音通讯、家庭自动化、居住环境监测等多种功能为一体，成为一个新的智能终端入口。其次可以增加报警设备的探测种类：如接红外探测器、门磁、烟雾探测器、燃气探测器等。通过不同设备的智能分析，最终分辨出是否威胁是否真实存在，是否启用报警。

出入控制

出入控制系统是安防行业最贴合“防”字的设备，其他设备大多数是在威胁产生之后才发挥作用，而出入控制系统则相反。

如今的出入控制系统已经不单单是道闸、防盗门之类这么简单，而是设计到一卡通、楼宇对讲、生物识别等等一系列具备“验证“功能的产品。出入控制系统的智能化主要也是体现在与这些“验证”设备相结合的地方，如地铁、商场。智能化出入控制设备一般把出入人群划分为三个级别：权限等级、通过等级和危险等级。所谓权限等级就是出入控制设备的使用者或者管理者，他们可以无阻碍出入控制设备本身，最常见的如校园出入通道，大部分老师只要持有卡片或被生物识别设备的数据库所记录，就可以畅通无助的通过或使用这些设备。第二级别通过等级，比较常用为地铁或商场，只要出入者通过危险物品监测或者持有车票、门票等，就可以被设备识别并放心。而出入控制系统的智能化，尤为体现在第三等级：危险等级。这个等级一般体现在被检测设备所检验出的通缉犯、私自携带物品外出的偷窃者身上。在这个等级上，智能化的出入控制系统则会锁死出入口，同时启动报警或者防御技能，把威胁拒之门外。

而对于整个智慧安防体系而言，则是这些智能化设备的结合体。在这个体系中，每套设备各司其责，形成以个有效的整体从而构筑起一个安防体系。随着越来越多的新理念被引入安防行业，如：无人机、VR、机器人等等，这套智慧安防系统的适用的范围会越来越广阔，功能也会越来越强大。

当前对大数据的定义，主要聚焦在四个维度，数据量大(Volume)、数据种类多(Variety)、数据处理速度快(Velocity)、数据价值密度低(Value)，即大数据的4V模型。而大数据技术本身是指从各种各样类型的海量数据中，快速获得有价值信息的技术。目前所说的“大数据”不仅指数据本身的规模，也包括采集数据的工具、数据存储分析和数据应用。大数据研发目的是发展大数据技术并将其应用到相关领域，通过解决海量数据处理问题促进其突破性发展。因此，大数据时代带来的挑战不仅体现在如何处理海量数据从中获取有价值的信息，也体现在如何加强大数据技术研发，抢占时代发展的前沿。

在大数据时代，作为海量数据的主要来源之一，安防行业相关应用产生了巨大的信息数据，特别是在当前大集成、大联网的环境下，数据量呈现飞速增长趋势，面对海量的数据，也带来了数据整合、数据存储、数据分析应用等一系列问题。通过寻求解决这些问题的方法，也进一步促进了大数据技术和产品在行业的落地应用。

当前安防行业本身数据资源主要还是视频资源，基于视频资源去比对、去关联、去拓展，而视频大数据处理主要还聚焦在数据的体量上，因此无论是在数据分析应用的深度和广度上，数据价值挖掘上，都无法满足精确防控、立体化防控的要求，无法更好的服务公共社会安全。

安防行业的大数据主要应用方向

在安防领域，大数据的应用目前主要有两个方向，一是智能交通，二是公共安全。

在智能交通领域，针对交通行业的海量数据处理需求，智能交通管理系统可以在海量数据、恶劣网络环境和复杂业务处理情况下，实现大量图片、车辆数据、视频数据的时时网络传输和快速持久化存储，同时对任意节点图像进行显示，对任意节点视频进行流畅播放、实时进行比对报警，快速进行多条件检索，并且将各类多媒体数据和车辆数据合二为一。系统实现对目前的城市道路交通中异常行为的智能识别和自动报警等，从而减轻了交管监控人员的工作负担，提高了监测的准确度，使得交通管理工作更高效。

在公共安全领域，应用大数据辅助公安人员快速开展治安防控，警情研判及指挥决策，发掘公安信息资源价值。如犯罪嫌疑人追查，可通过输入嫌疑人照片进行人脸特征识别并在所有视频中寻找该人脸;犯罪嫌疑车辆追查可输入嫌疑车的照片或颜色车型等相关特征在所有视频中寻找;人车物的轨迹分析即在所有视频中按照特征查找指定的人、车、物并绘制其时空轨迹。

东方网力大数据服务实践

针对安防领域大数据的主要应用方向，东方网力推出了公安大数据分析平台及交通大数据平台。

通过建设公安大数据分析平台，弥补基于视频本身在大数据应用上不足。同时凭借自身在公安行业多年的业务积累，大数据分析应用更加贴近用户需求，平台整体建设也更加符合公安行业务架构特征。通过视频信息与公安各类业务数据信息、物联网数据、互联网数据等进行关联挖掘，实现在人、车特征刻画，人、车关系挖掘方面的深度应用，使数据挖掘手段更加丰富，信息研判结果更准确，使基于大数据的分析应用服务更多警种。

东方网力交通大数据平台拥有基于自主知识产权的优化并行加速查询引擎技术，能够实现高效的检索能力，可达到千亿级通行记录秒级返回的查询速度。基于大数据、深度学习和云计算等技术，实现对海量数据的深度挖掘和应用，提供一套完整的研判工具集，丰富的技战法为交通用户的警情研判，打击与车辆有关的违法犯罪提供技术支撑。

安防行业大数据趋势及市场探索

在大数据时代，伴随着物联网、移动互联网、云计算等技术不断应用，大数据建设需要整合包括物联网、互联网以及其它社会资源数据，并与相关技术的交叉融合，基于更加复杂的数据关联模型，更加高效的数据计算，提供综合性分析应用，提高在数据治理、预测预警、关系挖掘、比对布控等各方面的能力，从而提高整个安防能力。

同时随着大数据相关技术的不断成熟，尤其是随着在处理视频、图片等分结构化数据方面的能力不断提高，安防行业大数据应用除了在智能交通、公安等主要方向不断加深外，也可在社会化资源运营上去拓展应用，利用大数据技术建立基于视频的、面向社会公众开放的云服务平台，整合更多的社会资源信息，根据用户业务需求，为金融、教育等社会单位机构，甚至普通消费者提供基于安防行业的大数据应用服务。